5月29日，腾讯云正式宣布旗下数据库产品体系完成面向Agent场景的全方位升级，聚焦Agent（智能体）应用、AI（人工智能）编程、智能运维三大场景，落地多项AI原生数据库能力。目前，该系列创新能力已在腾讯内部元宝、QClaw（腾讯智爪）、CodeBuddy（代码助手）、Claw Pro（智爪专业版）等AI产品实现规模化落地，同时面向全行业客户开放服务，标志着腾讯云数据库正式迈入AI原生3.0发展新阶段。
腾讯云副总裁王义成表示，历经十余年发展，腾讯云数据库先后经受住互联网高并发浪潮与国产化自主可控的双重考验。当下行业变革浪潮来袭，数据库已然进入全新的AI原生3.0时代，腾讯云确立以Agent作为全新服务用户，从底层重新设计数据库产品架构与能力体系，重塑数据库行业发展格局。
此次升级带来数据库分支、海量多租户、多模混合检索、开放存储架构等十余项重磅技术创新，不仅完成TDSQL（腾讯分布式数据库）自研产品家族的整体迭代，还全新推出Agent Memory（智能体记忆）、DatabaseClaw（数据库智爪）两款面向Agent原生场景的标杆产品，从底层架构到应用服务实现全维度突破。
随着Agent技术快速普及，传统数据库面临多重行业痛点：上下文记忆、知识库、音视频图片等多模态数据体量爆发式增长；AI编程的兴起，更让数据库如同开发工具一般，被频繁创建、回滚与协同调用，传统架构难以适配新需求。
针对行业痛点，腾讯云上线Agent Memory（智能体记忆）服务，构建短期记忆压缩、长期记忆沉淀与团队记忆组织化三层完整能力。实际应用中，该能力可助力Agent任务成功率提升30%，最高节省60% Token（语义令牌）使用成本；在PersonaMem（人物记忆）专业测评数据集里，将OpenClaw（开放智爪）长期记忆得分从48%大幅提升至76%。作为业内首批提出“团队记忆”概念的产品，Agent Memory已在腾讯云企业级Agent平台Claw Pro实现一键启用，其开源版本上线一周便斩获超4000个开发者Stars（收藏星标），广受技术社区认可。
为承载Agent场景海量多模态数据需求，腾讯云对TDSQL-B（多模底座分布式数据库）进行架构级重构，将原本分散在多套系统的能力整合，统一搭建分布式技术底座。单架构内原生兼容事务处理、向量检索、全文搜索与图计算四大引擎，解决企业多模态数据分散管理、迁移复杂的难题。
在AI Coding（人工智能编程）高频开发场景下，腾讯云TDSQL-C（云原生分布式数据库）依托第三代存储架构持续演进，凭借行列混存、全对等存储与日志解耦等核心能力，兼具秒级弹性伸缩、混合负载处理与金融级高可用特性。创新引入的数据库分支能力，更是实现跨越式突破，将1TB数据库从传统小时级复制，压缩至秒级快速“分叉”，让每一个Agent都能快速获取独立隔离、与线上环境一致的数据库资源。叠加无服务器秒级启动、闲时资源归零优势，精准匹配AI编程高频创建、低频使用的业务特征。此外，TDSQL-C配备AI 工具箱，原生支持亿级向量实时分析、RAG（检索增强生成）检索与长期记忆等主流AI应用场景。
不止于为Agent应用提供底层数据库支撑，腾讯云更将AI深度融入数据库内核与运维体系，实现自运维、自治理升级。基于OpenClaw框架打造的DatabaseClaw数据库AI Agent产品，彻底革新运维模式，DBA（数据库管理员）与开发者只需通过自然语言指令，即可完成以往多控制台切换、多步骤排查的运维排障工作。
该产品沉淀腾讯云十万级DBA工单实战经验，将资深DBA排障标准流程固化为可复用技能模块，并通过持续智能评测迭代优化。单一个Agent便可全覆盖腾讯云14款数据库产品及1600余项OpenAPI（开放应用程序接口）接口，实现关系型数据库、NoSQL（非关系型数据库）数据库与SaaS（软件即服务）工具的一体化统一运维。
同时，腾讯云将混元大模型融入数据库优化器核心环节，突破传统优化器局部最优的技术瓶颈，有效治理行业普遍存在的慢SQL（结构化查询语言慢查询）难题，实现慢SQL平均时延下降超60%，同步降低CPU（中央处理器）与内存资源占用。依托Transformer（变换器）算法打造预测式弹性扩容能力，可精准预判周期性流量波动，在业务高峰到来前完成亚秒级热变更，保障业务全程零抖动、无感伸缩。
据悉，腾讯云近期在香港发布了面向全球开发者的Agent原生基础设施。此次数据库产品体系全面升级后，腾讯云围绕运行、存储、记忆、安全及数据底座的Agent原生能力版图已全面成型，将持续为AI时代各行各业的智能化转型筑牢数据基础设施底座。
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